Après l’avènement du big data, la smart data s’est imposée dans les RH. Son but : trier, affiner et croiser des données - beaucoup plus fines que celles inhérentes au big data - et les associer à des algorithmes pour les exploiter. Bref, la révolution numérique simplifie le cheminement vers un cheminement des pratiques RH vers l'utilisation de la Data.
Smart Data : quelle définition ?
La smart data est une évolution logique du big data. Ce dernier, comme son nom l’indique, fournit en effet de gigantesques masses de données brutes. Son caractère est donc essentiellement quantitatif. Grâce au tri, regroupement des données offertes notamment par l'IA, l'information devient plus qualitative et appropriée pour prendre des décisions.
Un travail de diagnostic et de conception au préalable
La démarche vers une approche de smart data ne consiste pas seulement à utiliser des logiciels dédiés, elle a une portée d'organisation de la donnée. En effet, il s'agit de lister les cas d'usage en amont, faire l'inventaire de la qualité des données actuelles avant de construire le système d'information adapté.
Grâce à ces données, les RH vont pouvoir procéder à des modélisations ; analyser les causes de turnover, anticiper des trajectoires de carrières, comprendre le phénomène de rétention des talents…
Grâce à la Smart Data RH vous allez désormais vous donner les moyens de maximiser vos plans d'action. Notre Cas d'usage "Optimiser les investissements RH" vous donne quelques clés complémentaires.
L'intelligence artificielle au secours de la fiabilité des données RH
Pour passer du big au smart data, plusieurs activités sont nécessaires. Le recours à l’intelligence artificielle accélérera ce processus. Comment passer du Big Data RH au Smart Data RH ?
- Au filtrage des données, et à la suppression de celles qui - au regard des objectifs fixés par l’entreprise - sont estimées inintéressantes,
- A la vérification des sources et de la validité des informations retenues. Pour effectuer cela, les données retenues vont être comparées avec celles « certifiées » comme celles, par exemple, fournies par l’INSEE, des organismes publics ou certaines bases de données privées,
- Au tri et au classement des données retenues, selon des critères prédéfinis ; en termes, par exemple, d’âges, de compétences, d’habitudes de consommation, de géographie etc.
Tous les bénéfices de la Smart Data RH
Appliquée à la fonction RH, la smart data lui permet de s’appuyer sur des données fiables. Quels sont les atouts de la smart data RH ?
- Initier une logique de prédiction : la source d’information aussi fine que volumineuse que lui fournit la smart data permet à la DRH d’anticiper les mouvements des collaborateurs… Des analyses des données internes et externes qui vont s’avérer particulièrement utiles pour les plans de gestion des compétences à différents horizons.
- Prendre des décisions plus objectives : la smart data permet en effet de mieux évaluer les talents, en ne supprimant pas la perception humaine, mais en l’alimentant de données rationnelles et vérifiées.
- Agiliser les comportements : tout comme l’entreprise incite le collaborateur à travailler avec toujours plus d’agilité et d’efficacité, ce dernier est en droit d’attendre tout autant de réactivités de la part de ses RH. En raccourcissant les délais d’analyse facilite aux RH la prise de connaissance ; et de décision, lui permettant ainsi de faire preuve de beaucoup plus de proactivité.
- Personnaliser les relations avec les collaborateurs : grâce à la fiabilité et la variété des données fournies par la smart data ; notamment celles issues des réseaux sociaux, la relation avec salarié devient « marketée », au même titre que l’est le parcours client. C’est donc de manière hyper personnalisées que sont traitées les items comme la gestion des potentiels, l’aspect variable des rémunérations, la fidélisation et la rétention des talents etc.
- Innover dans les pratiques RH : les données issues de la smart data vont permettre une veille sur l’évolution des métiers et les compétences qui y seront attachées. Cela permet d’anticiper des recrutements complexes ou sensibles avec la mise en place de modèles statistiques de candidatures.
Et pour travailler sur ces données fiables, critère primordial pour les RH, un nouveau métier a précisément émergé ! C’est celui de « Data Scientist RH », fonction à mi-chemin entre les métiers du marketing et des mathématiques. Élu métier « le plus sexy » de l’année le data scientiste est, de surcroît, à l’image des RH dont il se met au service : rigoureux, innovant et pertinent !
Les nouvelles expertises RH vous intéressent ? Nous les avons regroupés dans notre Page "Mutations du management RH".
